감각적신사 의 멱살잡고 IT

opencv 란,

• 실시간 이미지 프로세싱에 중점을 둔 라이브러리
• 주요 지원 항목: TensorFlow , Torch / PyTorch 및 Caffe 의 딥러닝 프레임워크

opencv-python

• 설치:

pip install opencv-python

• 튜토리얼

opencv 를 활용한 이미지 처리

• 이미지 속 원 의 갯수 구하기

import cv2
import numpy as np

path = '/Users/mr.sense/images/sample/colony.jpg'

# 이미지 로딩
img = cv2.imread(path)
mask = cv2.threshold(img[:, :, 0], 255, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV +  cv2.THRESH_OTSU)[1]

stats = cv2.connectedComponentsWithStats(mask, 8)[2]
label_area = stats[1:, cv2.CC_STAT_AREA]

min_area, max_area = 50, 350  # min/max for a single circle
singular_mask = (min_area < label_area) & (label_area <= max_area)
circle_area = np.mean(label_area[singular_mask])

n_circles = int(np.sum(np.round(label_area / circle_area)))

print('Total circles:', n_circles)